愛知県の気候データ｜10指標の全国順位・偏差値と月別データ（気象・台風・地震）

年平均気温16.2℃は全国20位、偏差値53——数字の上では「全国中位のやや暖かい県」です。ただし名古屋の体感は数字より暑い。都市化によるヒートアイランドと伊勢湾からの湿った風が、夏の名古屋を日本屈指の蒸し暑さにしています。

冬は冬日（最低0℃未満）が年23.8日・全国23位、真冬日は0日。1月の平均最高9.3℃と冬らしい寒さはあるものの、積雪はまれ。「伊吹おろし」の冷たい北西風が体感温度をさらに下げるのが名古屋の冬の特徴です。

夏は8月の平均最高33.2℃、猛暑日は年29.8日・全国5位。熱帯夜も25.6日・全国19位で、濃尾平野の熱気は夜まで残ります。海風の入る豊橋（3.3日）や渥美半島とは対照的——同じ県でも「名古屋の夏」は別格です。

この3行が、年平均16.2℃という数字の中身です。猛暑日5位・熱帯夜19位と夏の暑さは全国上位、冬は伊吹おろしで冷える——年平均のマイルドさに隠れた「夏に厳しい」配分です。夏の冷房と熱中症対策には、全国20位という順位以上の本気度が要ります。

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年間降水量1,579mmは全国25位、東海4県では最も少ない値です。周囲の山々が雨雲の水分を先に落とすため、濃尾平野は「雨の影」になりやすい地形。静岡（2,327mm）や三重（1,613mm）より一段少ない、ほどよい雨です。

それでも雨は、この県最大級の災害の記憶とつながっています。2000年9月の東海豪雨では名古屋周辺が記録的な大雨に見舞われ、都市機能が広範囲で麻痺しました。月別では9月の232mmが年間最多——秋雨前線と台風が重なる季節が、愛知の雨の本番です。

もうひとつ、雨の量では見えない指標が雷です。愛知県の年間雷日数は18.0日で全国25位と中位です。ただし大都市の弱点は雨水の行き場——「量より排水」が都市型豪雨の本質で、地下街・地下駐車場の浸水リスクは全国屈指です。

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年間降雪量は12cm、全国22位。太平洋側の大都市としては意外に多い数字です。主役は冬の季節風が伊吹山地を越えて運ぶ雪雲——「伊吹おろし」に乗った雪が、濃尾平野の西寄りほどよく積もります。

雪の日の出現率は1月9%・2月10%。ちらつく日は毎冬ありますが、積もるのは年に数回です。ただし大雪の年には名古屋でも20cm前後の積雪があり、都市交通は雪に弱い——数年に一度の「本気の雪」が愛知の雪リスクです。

県内の差も大きく、岐阜県境に近い一宮・稲沢は積もりやすく、渥美半島はほぼ無雪。「関ケ原が雪なら尾張西部も警戒」——東海道新幹線の徐行区間と同じ雪雲の通り道を、愛知の西部は共有しています。

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年間日照時間2,141時間は全国5位、偏差値62——東京・大阪を大きく引き離す、三大都市圏で最も明るい空です。冬の季節風は伊吹山地と鈴鹿山脈で雪を落とし、濃尾平野には乾いた晴れだけが届く——太平洋側気候の教科書的な配置です。

月別では5月の206時間が最長で、8月201時間・3月と4月の200時間が続きます。谷は梅雨の6月152時間と秋雨の9月160時間だけ。降水25位と日照5位の組み合わせは「雨は少なく、晴れは多い」——暮らしにも産業にも効く愛知の強みです。

旅行の計画に使うなら、ベストは晴れ50〜61%の10月〜12月と、新緑の4月・5月。梅雨（6月）と秋雨・台風期（9月）は雨の確率が高め——雨の日は美術館と味噌煮込みうどんに切り替えるのが名古屋流です。

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日照時間は「太陽が何時間出ていたか」の合計であって、「晴れの日が何日あったか」ではありません。旅行の日程を決めるときに知りたいのは、たいてい後者のほうです。そこで、その月にどの天気が何割の日に出たかを帯グラフにしました。帯の幅がそのまま出現率（％）です。

この形にすると、愛知の空の性格が見えます。晴れの帯は12月61%・1月60%と冬に太くなる典型的な太平洋側型。梅雨の6月は29%まで細り、雪の帯は1月・2月にうっすら見える程度——「冬晴れの大都市」の形です。

特筆すべきはくもりの少なさ（23.8%・全国36位）。晴れが多いだけでなく、どっちつかずの曇天が少ないのが濃尾平野の空です。この帯グラフは気象庁の平年値（30年）ではなく、1968年から2025年までの58年分の観測を独自集計した値です。

4つの天気それぞれで全国順位を出すと、晴れは全国9位（48.5%）、くもりは36位（23.8%）、雨は25位（25.6%）、雪は26位（2.2%）。快晴日数30.5日は全国21位。「晴れは多く、雨とくもりは少なめ」——バランスで勝つ空です。

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年平均湿度66%は全国38位、偏差値40——全国平均より乾いた部類です。月別では3月の58%が底、梅雨末期の7月が73%の天井。名古屋の夏の「蒸し暑い」という体感は、湿度の絶対値よりも気温の高さとの掛け算で生まれています。

夏の湿りは、伊勢湾と太平洋からの南風の産物です。7月73%・8月69%に33℃前後の高温が重なると、暑さ指数（WBGT）は危険水準に達します。猛暑日5位の気温×夏の湿度——名古屋の夏の屋外活動は、WBGT基準での判断を基本にしてください。

冬から春の乾燥は、冬晴れの多さとセットです。洗濯物はよく乾き、布団も干せる快適さの一方で、空気の乾く季節は火災リスクが高まります。「冬春はカラカラ、夏はムシムシ」とメリハリで備えてください。

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UVインデックスの年平均は4.05で全国23位。ほぼ全国の中央値ですが、晴れの多さ（9位）がそのまま浴びる機会の多さにつながります。通勤・通学・部活動——大都市の紫外線は「日常の積み重ね」で効いてきます。

月別で注目してほしいのは、5月にすでに5.3（「強い」）へ達することです。日差しに体が慣れていない時期ほど油断しがち。ゴールデンウィークの行楽や運動会シーズンの校庭は、しっかり対策のしどころです。

ピークは8月の6.6。実質的な対策期間は5月から9月までです。雲があっても紫外線の6〜7割は地表に届くので、曇りの日を「大丈夫な日」と考えないでください。

「何月の何時が強いのか」は、月平均だけでは分かりません。下は晴天時のUVインデックスを月と時刻の両方で並べた表です。

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年平均風速3.0m/sは全国19位、偏差値51——全国平均より少し強めです。遮るもののない濃尾平野と伊勢湾岸という地形が理由で、月別では春先の3月が3.5m/sと最も強く吹きます。この指標は代表地点の立地に左右されやすいので、順位だけを一人歩きさせないでください。

冬の名物が「伊吹おろし」です。伊吹山地から濃尾平野へ吹き下ろす冷たい北西風で、体感温度を実際の気温より数度低くします。渥美半島の伊良湖岬も強風で知られ、同じ県でも平野と岬で風はまるで別物です。

そして最大のリスクは台風の風と高潮です。1959年の伊勢湾台風では名古屋でも記録的な暴風が吹き荒れ、高潮が臨海部を襲いました。「平均3.0m/s」と「台風の暴風」は別物——伊勢湾に開いた県の宿命です。

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この表で台風の指標に使っているのは「上陸数」ではなく「接近数」です。先に理由を書きます。気象庁の「上陸」は台風の中心が北海道・本州・四国・九州の海岸線に達することを指し、沖縄県は定義上どれだけ台風が通っても上陸に数えられません。上陸数で47都道府県を並べると、日本で最も台風の影響を受ける沖縄が最下位に並ぶという逆転が起きます。また上陸は中心が最初に達した1県だけを数えるため、隣県が大きな被害を受けても数字に表れません。中心から300km以内に入った回数を数える「接近数」なら、47都道府県すべてを同じものさしで、しかも毎年の値として比べられます。

「上陸」とは、台風の中心が北海道・本州・四国・九州の海岸線に達することをいいます。愛知県は紀伊半島から上陸した台風が通り抜けるコースの先にあたり、渥美半島・知多半島は暴風域の常連です。接近数は年3.5個・全国10位です。

接近で数えると、愛知を含む東海地方には年3.5個（気象庁平年値・1991〜2020年）。月別では9月の1.2個がピークで、8月0.8個・10月0.7個——夏の終わりから秋に重心があります。台風は「来やすい時期」がわかっている——つまり備えを計画できる災害です。市町村別の詳しい接近回数は台風の接近数ランキングで確認できます。

警戒すべきは高潮です。1959年の伊勢湾台風では高潮が名古屋南部の臨海部を襲い、全国で5,000人を超える犠牲者の多くがこの地域に集中しました。名古屋港周辺には海面より低いゼロメートル地帯が広がります——伊勢湾の奥に位置する愛知の台風対策は、風・雨に加えて「潮位」が第三の主役です。

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全国35位、東海4県では最も少ない回数です。107年間の合計は1,874回、年平均17.5回。1月が突出して多いのは1945年1月の三河地震（M6.8）とその余震が集計に含まれるためで、季節性ではありません。「揺れの回数が少ない」ことと「地震リスクが低い」ことは別問題——愛知はその代表例です。

そこで、残り半分の「これからの確率」を並べます。地震調査研究推進本部（J-SHIS）が公表している、今後30年以内に震度6弱以上の揺れに見舞われる確率です。

愛知の地震史は「内陸直下」と「海溝型」の二本立てです。1891年の濃尾地震（M8.0）では三河・尾張で2,339人、1945年の三河地震では2,306人が犠牲になりました。1944年の昭和東南海地震でも438人。そして次の主役は南海トラフ——県庁位置の30年確率48.0%は全国12位で、名古屋港周辺のゼロメートル地帯は津波と液状化の複合リスクを抱えます。回数35位に安心材料はひとつもない——それがこの県の結論です。

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